(资料图片仅供参考)
1、tensorflow2.x版本最好TensorFlow 1 和 TensorFlow 2.x 之间有很多变化。
2、第一个是 Tensorflow.js. 的发布。
3、随着 Web 应用程序越来越占主导地位，在浏览器上部署模型的需求大大增加。
4、借助 Tensorflow.js，你可以使用 Node 在浏览器中运行现有的 python 模型、重新训练现有的模型，并使用 Javascript 完全构建和训练模型（不需要 python）。
5、Tensorflow 2.x 中的另一个版本是 Tensorflow Lite，一个轻量级库，用于在移动和嵌入式设备上部署模型。
6、这是因为移动和 Web 应用程序是两种最主要的应用程序类型。
7、使用 Tensorflow Lite，你可以简单地将现有模型转换为「compressed flat buffer」，然后将 buffer 加载到移动设备或任何其他嵌入式设备中。
8、这期间发生的主要优化过程是将 32 位浮点值转换成 8 位，这更适合于嵌入式设备（更少的内存使用）。
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